KI-arkitektur for systemer som skal fungere i produksjon
Før dere bygger med KI, må det avgjøres hvordan den passer inn: hvilken modell, hvilke data den får se, hvordan svarene kontrolleres og hva den koster i drift. Agentas tegner den arkitekturen som deres AI-arkitekt og KI-rådgiver, og bygger og drifter den om dere ønsker, fra én LLM-funksjon til agenter som handler i systemene deres.
Det du får igjen
En plan før koden
En arkitekturgjennomgang viser hvilke KI-brukstilfeller som er verdt å bygge, hva de krever og hva som kan gå galt, før pengene går til en prototyp som ikke kan vokse.
Riktig modell og riktige data
En frontmodell, en åpen modell eller ingen modell i det hele tatt: vi velger per brukstilfelle, og designer gjenfinning (RAG) slik at svarene kommer fra deres egne dokumenter.
Kvalitet dere kan måle
Hvert design har en evalueringsharness som scorer svarene mot reelle eksempler, slik at kvalitet blir et tall dere kan følge med på.
Sikkerhet og kostnad fra start
Prompt-injeksjon, verktøytilganger, datagrenser og tokenkostnad avgjøres i arkitekturen i stedet for å lappes på etter lansering.
Slik bygger vi det
Vi starter med brukstilfellet, ikke modellen. Sammen kartlegger vi hvilke data som er involvert, hvem som får se dem, hva KI-en får lov til å gjøre og hvordan dere vet at det virker. Resultatet er en arkitektur dere kan handle på: komponenter, dataflyt, modellvalg, en evalueringsplan, sikkerhetsgrenser og driftskostnader. Vi overleverer den til teamet deres, eller bygger den selv.
Det er den samme arkitekturen vi bruker i våre egne systemer i produksjon: en anbudsplattform som vurderer offentlige anbud mot et teams profiler med Claude mens priser og krav ligger i kode, og en KI-overvåker der alle verktøy er nektet og all ekstern tekst gjerdes inn som data.
Les hvordan vi jobber →Det du kan stole på
- En arkitekt som også bygger: de samme folkene designer, bygger og drifter systemet, så designet testes mot virkeligheten.
- Modell-agnostisk: Claude og andre frontmodeller, eller åpne modeller, valgt ut fra data, kostnad og krav.
- Der data ikke kan forlate huset, kan arkitekturen legges opp mot privat KI på egen maskinvare, tilbudt som et alternativ.
- Leveranser dere eier: arkitekturen, beslutningene og avveiningene skrevet ned, og en evalueringsplan.
Agentas Consult: arkitektert, bygget og driftet av oss
En SaaS-plattform for flere kunder der KI vurderer offentlige anbud og oppdrag mot et teams profiler, mens priser og krav regnes ut i kode. Én database per kunde, 313 automatiske tester, i drift siden september 2026.
Les casestudien →Det bedrifter søker etter
Noe av det norske bedrifter taster inn i Google når de trenger dette — vist her som vanlig innhold, ikke skjulte søkeord.
Spørsmål
Hva gjør en AI-arkitekt?
En AI-arkitekt avgjør hvordan KI passer inn i systemene deres: hvilke brukstilfeller som skal bygges, hvilke modeller og data som brukes, hvordan kvalitet måles og hvordan sikkerhet og kostnad holdes under kontroll. Resultatet er et design teamet deres kan bygge etter, eller som vi bygger for dere.
Trenger vi en KI-arkitektur før vi lager en prototyp?
Ikke et tykt dokument, men de viktigste beslutningene, ja: datatilgang, modellvalg, evaluering og sikkerhet. Å avklare dem tidlig er det som gjør at en prototyp kan vokse til et produksjonssystem i stedet for å kastes.
Hva er en RAG-arkitektur?
RAG (retrieval-augmented generation) lar en språkmodell svare ut fra deres egne dokumenter: de relevante avsnittene hentes først og gis til modellen som kontekst. Arkitekturarbeidet er å avgjøre hvordan dokumentene deles opp, indekseres, sikres og holdes oppdatert.
Kan KI kjøre uten at dataene forlater bedriften?
Ja. Åpne modeller kan kjøre på egen maskinvare bak brannmuren deres, med gjenfinning over deres egne dokumenter. Vi tilbyr det som et alternativ når data ikke kan gå til en offentlig sky.
Har du et prosjekt i tankene?
Fortell oss hva du prøver å få til — du får en ærlig vurdering av gjennomførbarhet, og en rask en.
Ta kontakt