KI-assistert markedsanalyse: mål først, tro etterpå
En forskningsplattform som henter inn offisielle børsmeldinger fra noterte selskaper, sorterer og leser dem med KI (kunstig intelligens), og kjører hver idé til et markedssignal gjennom statistiske tester før noe tall blir stolt på. Bygget og driftet av Agentas.
- Status
- Forskningsfasen er fullført
- Data
- Over 99 000 børsmeldinger siden 2023
- Teknologi
- Python, SQLite, FastAPI, Claude
- Kildekode
- Privat — gjennomgang på forespørsel
Hva den gjør
Offisielle meldinger, tidsstemplet på millisekundet
Hver regulert melding lagres med børsens eget tidsstempel og kategori. Innhentingen deler opp spørringene slik at ingen meldinger forsvinner i stillhet, og det nøyaktige tidsstempelet gjør at hver test bare bruker det som var offentlig i øyeblikket.
KI der teksten må leses
Regulatorens egen kategori sorterer hver melding uten kostnad. Claude leser teksten der det trengs skjønn, med et spørsmål som bare inneholder fakta som var kjent på det tidspunktet.
Nulltesten kommer først
Tilfeldige hendelser kjøres gjennom den samme testriggen før noe signal måles. Viser ren støy en gevinst, feiler kjøringen, og ingen signaltall fra den blir trodd.
Permutasjonstest som port
Hvert signal sammenlignes med de samme hendelsene på stokkede datoer. Gjør de ekte datoene det ikke bedre enn de stokkede, har datoen ingen informasjon, og signalet stopper der.
Kostnader som aldri pynter
Kostnadsmodellen bruker det største av to anslag for kjøp-salg-spreaden og plasserer aksjer med ukjent likviditet i en dyr klasse, fordi undervurderte kostnader er feilen som skaper falske fortrinn. Brutto og netto rapporteres alltid side om side.
KI testet i blinde
For å teste om KI kunne lese meldingene godt nok, fikk den pakker uten utfall, et spørsmål som var låst på forhånd, én kjøring uten justering, og bare hendelser etter modellens kunnskapsgrense, slik at den ikke kunne svare fra hukommelsen.
Aktuelt hvis du ser etter…
Dette er en privat forskningsplattform som ikke gir investeringsråd; den er aktuell hvis du vil bygge eller forstå analyse av denne typen.
- Varsel om nye børsmeldinger: over 99 000 offisielle meldinger siden 2023 er lagret med offisielt tidsstempel og kategori, og hver ny melding klassifiseres og settes i sammenheng i varslingsvisningen.
- Sentimentanalyse for aksjer: hvert signal som leses ut av tekst, må slå en nulltest med tilfeldige hendelser og en permutasjonstest på stokkede datoer før det blir trodd.
- Å unngå fremtidslekkasje i tester: hver test bruker bare det som var offentlig i øyeblikket, med kurser og nyheter kuttet før beslutningen.
- Et skreddersydd analyseverktøy for bedriften: vi tar med den samme disiplinen inn i enhver analyse der en overbevisende graf likevel kan ta feil, og tester tallene mot tilfeldigheter før noen bygger på dem.
Vi bygger dette for kunder: Data- og rapporteringsplattform · AI- og LLM-integrasjon i dine systemer
Slik fungerer den
- 01
Hent inn
Offisielle meldinger og daglige kurser i én database.
- 02
Klassifiser
Børsens kategori først, KI-lesing der den tilfører noe.
- 03
Test
Nulltest, permutasjonsport og kostnadsmodell, i den rekkefølgen.
- 04
Konkluder
Hver hypotese får en skriftlig konklusjon i forskningsloggen.
Slik er den bygget
Plattformen er en Python-tjeneste med én SQLite-database og et dashbord i én enkelt fil, rullet ut som en herdet container. Dashbordet viser målte fakta: varslene har bevisst ingen spådd retning, og alt som bruker KI-tokens, er merket med egen farge.
Arbeidsregelen er å måle før vi bygger. Plattformen har ingen ordreutførelse, og et signal må gjennom porten før noe slikt legges til. I dag kjører den som en leser for børsmeldinger, med målte basisrater per kategori.
Ingeniørarbeidet
- Over 60 automatiske tester; testene må bestås før hver utrulling
- Vern mot fremtidslekkasje på alle input: inngang på neste handelbare åpning, kurser og nyheter kuttet før beslutningen
- Et hardt dagstak for KI-kostnader, sjekket før hvert betalte steg; automatisering er av som standard
- Claude kjører uten grensesnitt i en låst sandkasse der alle verktøy er nektet
- Hver utrulling må bevise at containeren som kjører, serverer den nye versjonen
- Skrivebeskyttet container, uten root og med alle capabilities fjernet
Spørsmål
Kan KI brukes til aksjeanalyse?
KI kan lese og klassifisere selskapsmeldinger, men om lesingen tilfører noe, må måles. Vi testet det i blinde: et spørsmål låst på forhånd, én kjøring uten justering og bare hendelser etter modellens kunnskapsgrense, slik at den ikke kunne svare fra hukommelsen.
Gir plattformen kjøps- eller salgsanbefalinger?
Nei. Det er en forskningsplattform uten ordreutførelse, og varslene viser bevisst ingen spådd retning. Ingenting på denne siden er investeringsråd.
Hvordan holder dere KI-kostnadene nede i et slikt system?
Regulatorens egen kategori sorterer hver melding uten kostnad, og KI leser bare der det trengs skjønn. Et hardt dagstak for KI-kostnader sjekkes før hvert betalte steg, og automatisering er av som standard.
Vil du ha noe lignende?
Før dere bygger på et tall, bør det testes mot tilfeldigheter og mot realistiske kostnader. Vi tar med oss den samme disiplinen inn i enhver analyse der en overbevisende graf likevel kan ta feil.
Ta kontakt